Yapay zeka ile iş otomasyonu
Yapay zeka otomasyonu, bir fatura okumak veya bir e-postayı sınıflandırmak gibi biraz yorum gerektiren tekrarlı bir işi iş akışı olarak çalıştırır. Okuma ve sınıflandırmayı dil modeli yapar, kuralları normal kod uygular, sistemin emin olmadığı durumları bir kişi onaylar. Önce tek bir süreçle başlar, kazandırdığı zamanı ölçer, sonra sıradakine geçeriz.
Bir örnek
PDF fatura e-postayla gelir, satırlar okunur, tutarlar kontrol edilir ve muhasebe sistemine taslak olarak düşer. Bir kişi onaylar.
Neler geliştiriyoruz
- Belge ve fatura okuma
- PDF ve taranmış belgelerden tedarikçi, tutar, tarih ve kalemleri çıkarır, kontrol eder ve muhasebe sisteminize işler.
- E-posta sınıflandırma
- Gelen postaları okur, etiketler, yanıt taslağı hazırlar veya kayıt açar, acil olanları doğru kişiye iletir.
- Müşteri adayı yönlendirme
- Form kayıtlarını düzenler, firma bilgilerini ekler ve her adayı CRM içinde doğru satış temsilcisine atar.
- Kendini yazan raporlar
- Her hafta araçlarınızdan rakamları toplar ve değişen kalemleri anlatan kısa bir özet gönderir.
- Sistemler arası köprü
- Birbiriyle konuşmayan araçları bağlar. Bir sipariş, sözleşme veya yeni çalışan kaydı tüm sistemleri tek seferde günceller.
Proje nasıl ilerliyor
- Süreç analizi. İşi bugün yapan kişilerle oturur, her adımı, istisnayı ve kullanılan sistemi yazıya dökeriz.
- İlk akışı seçme. Hacmi yüksek, kuralları net ve riski düşük olan işi seçer, başarıyı nasıl ölçeceğimizi birlikte belirleriz.
- Onay adımıyla geliştirme. İlk sürüm emin olmadığı durumlarda bir kişiden onay ister. Onay verileri otomasyona nerede güvenilebileceğini gösterir.
- Teslim ve izleme. Bir hata olduğunda uyarı alırsınız, her çalışmanın kaydı tutulur ve ekibinizin takip edebileceği bir doküman teslim edilir.
Hazır olması gerekenler
- İşin kısa tarifi, ne sıklıkla yapıldığı ve kimin yaptığı
- 10 ila 20 gerçek örnek (e-posta, belge, form), gerekirse hassas veriler maskelenmiş olarak
- İlgili sistemlere erişim veya bir test hesabı
- İstisnaları bilen kişi
Kullandığımız araçlar: n8n, Make, Python, Node.js, Claude, OpenAI, Google Workspace, Microsoft 365, REST and webhooks
Sık sorulan sorular
n8n, Make veya özel yazılım: hangisini kullanmalıyız?
Yaygın araçlar arasındaki basit bağlantılar için n8n veya Make daha hızlı kurulur ve bakımı daha ucuzdur. Yüksek hacim, karmaşık kurallar veya hazır bağlantısı olmayan sistemler için özel kod daha uygundur. Çoğu zaman ikisini birlikte kullanırız.
Yapay zeka hata yaparsa ne olur?
Her akışı güven kontrolleri ve emin olunmayan durumlar için insan onayı adımıyla tasarlarız. Her çalışma kayıt altına alınır, böylece hatalar bulunup düzeltilebilir.
Logo, Mikro veya Netsis gibi ERP sistemlerimizle çalışabilir misiniz?
ERP sisteminizin bir API’si, okuyabileceğimiz bir veritabanı veya düzenli bir dışa aktarımı varsa genellikle bağlanabiliriz. Bunu ilk görüşmede kontrol ederiz.
Verilerimiz nereye gidiyor?
Model sağlayıcısını ve barındırma bölgesini sizinle birlikte seçeriz. Hassas veriler için verinizle model eğitmeyen sağlayıcıları veya kendi sunucularınızda çalışan açık modelleri kullanabiliriz.
İhtiyacınızı anlatın
Birkaç cümle yeterli. Sorularımızla veya bir görüşme saatiyle e-posta üzerinden dönüyoruz.
Diğer hizmetler: Sesli yapay zeka asistanları, Yapay zeka entegrasyonu, Web yazılım ve SaaS geliştirme, Mobil uygulama geliştirme, Blockchain geliştirme